Hier lors de la formation à la cartographie de l’information sur le web, par ailleurs excllente, Franck Ghitalla de webatlas, a parlé des représentations des réseaux par cartographie autour de deux concepts, le cluster (ou l’agrégation, l’amas, le paquet etc.) et la distance (ou le diamètre du réseau).
Dans les réprésentation, il a d’abord parlé de l’amas dans lequel chaque nouveau noeud arrive en périphérie du cluster et tend à se relier avec ses voisins. dans une représentation de ce type, les distances entre noeuds les plus éloignées vont facilement dépasser les 12 degré, ce qui ne correspond pas aux études effectuées sur le web sur de grandes masses de données où l’on s’aperçoit que la distance est au maximum de 8 degré (cf.
Il a ensuite parlé de la représentation par ramdomisation (par le hasard, l’aléatoire). Les relations sont structurées par le hasard. La représentation est terminée quand il y a autant de noeuds que de lien, signifiant ainsi que tous les noeuds sont reliés entre eux par au moins un lien. Dans ce modèle la distance est acceptable, le cluster moins.
— En économie, si je suis Duflot, la ramdomisation c’est l’étude comparée de deux populations cibles, dont une témoin et l’autre à laquelle on applique un protocole d’étude —
Et puis il y a un entre deux qui représenterait les réseaux comme des cliques reliées par quelques liens épars.
Ce modèle d’organisation renvoie à mettre le curseurs entre l’ordre et le chaos. Le premier modèle serait l’ordre absolu, hiérarchique et dans lequel les noeuds profonds ne communique pas entre eux, c’est ce qui explique la longue distance entre chaque noeud. Le second serait le modèle du chaos dans lequel aucune règle ne fixe l’agrégation si ce n’est la nécessité que tout soit relié par au moins un point. La distance devient alors acceptable mais ne reflète pas la réalité des agrégats.
Enfin le modèle intermédiaire tend à rechercher les hubs et les cliques et mixent ordre et chaos. Les cliques sont alors un regroupement affinitaire (intérêt pratiques, sentiment, mots clés…) et les hubs sont ceux qui sont fortement liés à l’intérieur du hub.
Ce qui devient alors intressants :
- c’est de regarder les frontières pour voir ce qui bornent les cliques
- c’est de repérer ceux qui, dans les cliques, ouvrent vers l’extérieur et tenter ainsi de définir les parentés, les analogies, les transversalités et qui font rentrer l’information dans le système lui évitent ainsi de devenir endogène.
- et par là de remarquer ce qui naît, aux périphéries des cliques
Outre de laisser une trace de cette formation, l’écriture de ce billet est motivé par la trouvaille de cette image dans l’article sérendipité de knowl
C’est assez récurent chez moi cet art de trouver quelque chose qui répondent à la découverte récente d’un nouvel axe d’apprentissage, la serendipité on vous dit.
Dans cette image, on retrouve donc nos deux premiers modèles et l’auteur de Knowl de nous dire que la sérendipité réside dans le deuxième schéma, c’est à dire l’aléatoire des mises en relation.
Et si…
Et si elle se trouvait plutôt dans le niveau intermédiaire quand on sort de sa clique ? Je pense que la sérendipité est une compétence supérieure du chercheur d’information et non une simple donnée aléatoire accessible à tous comme le laisserait supposer le modèle aléatoire.
Je pense que c’est une compétence supérieure car elle demande de reconnaître et d’analyser la découverte.
Je pense qu’il ne peut y avoir de sérendipité sans reconnaissance du besoin d’information et que la sérendipité n’est finalement que la formalisation de ce besoin d’informations a posteriori
Je pense qu’il ne peut y avoir de sérendipité sans métacognition, c’est à dire sans mise à distance de pourquoi j’ai trouvée cette information par sérendipité.
Est-ce que le modèle des cliques n’expliquerait pas finalement ce qu’est la sérendipité comme l’art de faire des liens vers l’extérieur de sa clique, vue comme son propre système de connaissance, ses certitudes, ses points de vue etc.
Sur la sérendipité, voir
http://knol.google.com/k/la-s%C3%A9rendipit%C3%A9#
http://fr.wikipedia.org/wiki/S%C3%A9rendipit%C3%A9
http://www.diigo.com/user/jadlat/s%C3%A9rendipit%C3%A9
http://www.diigo.com/user/jadlat/heuristique
http://www.diigo.com/user/jadlat/hi%C3%A9rarchie
http://www.diigo.com/user/jadlat/analogique
http://www.diigo.com/user/jadlat/m%C3%A9tacognition
http://www.diigo.com/user/jadlat/%22besoin%20d%27information%22
http://fr.wikipedia.org/wiki/Besoin_d%27information
http://fr.wikipedia.org/wiki/Mod%C3%A8les_cognitifs_de_la_recherche_d%27information
Maj, 2 minutes après : je découvre sur la visualisation de l’information ce doc que je vais m’empresser de travailler
http://www.as-map.com/blog/2010/02/22/visualisation-de-linformation-panorama-inis-2006/
Je suis en train de lire de